ИИ в вузах угрожает самостоятельности студентов и осложняет проверку знаний

Из-за нейросетей сложнее оценить реальный уровень знаний, пишут «Ведомости» со ссылкой на исследование Финансового университета «Социальные проблемы активного внедрения ИИ в образовательный процесс вузов постсоветского пространства».

Если ИИ заменяет самостоятельное чтение, анализ информации и решение задач, это может отрицательно сказаться на критическом мышлении и письменных навыках. Авторы исследования подчёркивают, что такие последствия не неизбежны и зависят от организации учебного процесса.

Другой проблемой называют падение достоверности оценки знаний. Генеративные нейросети умеют создавать тексты и программный код и находить решения учебных задач, поэтому преподавателям всё труднее понять, какую часть работы студент выполнил сам. Возникает риск получить высокие оценки без освоения нужных знаний, а это снижает доверие к качеству обучения и дипломам.

Чтобы снизить риски, исследователи предлагают вузам ввести единые правила раскрытия информации об использовании ИИ, а преподавателям — определять допустимые способы применения нейросетей в каждом задании. Традиционную проверку знаний советуют дополнить устной защитой работ и заданиями, которые нельзя полностью выполнить с помощью ИИ.

Вузам рекомендуют обучать преподавателей работе с нейросетями и включать ИИ-грамотность в образовательные программы.